智能(néng)制造是基于新(xīn)一代信息通信技(jì )術與先進制造技(jì )術，貫穿于研發、設計、生産(chǎn)、供應、服務(wù)等制造的各個環節，實現全面智能(néng)化的新(xīn)型生産(chǎn)方式。智能(néng)制造是我國(guó)實現中(zhōng)國(guó)制造2025國(guó)家戰略的重要方向，備受市場各方關注。2022年，智能(néng)制造市場将有(yǒu)哪些重要變化？

趨勢一、2022年中(zhōng)國(guó)智能(néng)制造軟件市場規模将達到2610億元，并保持每年15%的增長(cháng)

中(zhōng)國(guó)制造業體(tǐ)量龐大，在數字中(zhōng)國(guó)的宏觀環境下有(yǒu)強烈的智能(néng)化改造需求。随着“中(zhōng)國(guó)制造2025”戰略不斷落實，物(wù)聯網、雲計算、人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)興技(jì )術的大力推動，我國(guó)智能(néng)制造軟件行業處于成長(cháng)階段，在此階段絕大多(duō)數制造企業正從粗放管理(lǐ)轉向精(jīng)細化、高質(zhì)量發展，同時智能(néng)制造領域也在迎來越來越多(duō)的利好政策

機構數據顯示，2022年中(zhōng)國(guó)智能(néng)制造軟件市場規模将達到2610億元，并保持每年15%左右的增長(cháng)速度，2025年可(kě)以成長(cháng)為(wèi)4000億體(tǐ)量的市場。其中(zhōng)生物(wù)制藥、集成電(diàn)路等細分(fēn)行業是2022年熱門需求行業。

趨勢二、2022年制造企業成立數字科(kē)技(jì )子公(gōng)司，對市場格局造成沖擊

智能(néng)制造軟件市場格局有(yǒu)一個顯著的特征：越來越多(duō)的非傳統科(kē)技(jì )企業進軍數字化，自建數字科(kē)技(jì )子公(gōng)司，成為(wèi)改寫競争格局的重要力量，如華晨寶馬組建數字子公(gōng)司領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，随着讓企業離客戶更近、市場響應更快、生産(chǎn)效率更高、資源消耗更少的數字化需求，越來越多(duō)的大型制造企業也正在醞釀自建數字科(kē)技(jì )子公(gōng)司，助力集團業務(wù)更貼合發展，也聯動行業上下遊資源提高整體(tǐ)競争力。

趨勢三、以“雙碳”為(wèi)契機，2022智能(néng)制造加速推進

2020年舉行的第75屆聯合國(guó)大會上，中(zhōng)國(guó)提出了“雙碳”目标，力争于2030年前達到峰值，努力争取2060年前實現碳中(zhōng)和。作(zuò)為(wèi)先進生産(chǎn)力代表的智能(néng)制造，與“雙碳”關系密切。

未來制造企業會利用(yòng)大數據、人工(gōng)智能(néng)和物(wù)聯網技(jì )術，在智慧園區(qū)内建設基于智能(néng)制造核心驅動的能(néng)效管理(lǐ)系統，對設備能(néng)耗信息、環境信息及運營信息進行統計、分(fēn)析，得出與能(néng)湧消耗及能(néng)滞效率相關的決策性數據和信息，幫助管理(lǐ)人員了解曆史和當前的能(néng)湧使用(yòng)狀況，及預測未來的能(néng)耗趨勢，輔助管理(lǐ)人員做出正确的能(néng)滞改善策略，實現多(duō)能(néng)湧、多(duō)業态和多(duō)用(yòng)戶的綜合管理(lǐ)。“雙碳”對于廠商(shāng)而言，是一個發展契機，覆蓋産(chǎn)品、技(jì )術、營銷等諸多(duō)方面。

趨勢四、2022年需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産(chǎn)業鏈協同市場

新(xīn)冠疫情給世界經濟帶來嚴重沖擊，也引起了我國(guó)在構建産(chǎn)業鏈方面的思考。強鏈、補鏈、鏈長(cháng)、鏈主、産(chǎn)業鏈升級頻頻被提及，産(chǎn)業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化之後的下一個數字化方向。用(yòng)數字技(jì )術升級産(chǎn)業鏈上下遊的傳統交互模式，産(chǎn)品上下遊共同協作(zuò)，構建高彈性、強協同、抗壓能(néng)力強的産(chǎn)業鏈勢在必行。

研究院數據顯示，頭部軟件及雲廠商(shāng)中(zhōng)至少30%已經意識到這種市場轉變并積極做出應對。2022年，廠商(shāng)需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産(chǎn)業鏈協同市場。

趨勢五、2022年，雲邊協同架構将對雲架構會形成一定的替代作(zuò)用(yòng)

随着物(wù)聯網等技(jì )術的不斷發展、數據的不斷增加，基于雲的物(wù)聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長(cháng)的需求，越來越多(duō)的企業開始将目光轉向邊緣計算，并将其作(zuò)為(wèi)雲的延伸擴展，以加快數據分(fēn)析的速度，便于企業更快更好的做出決策。

相比其他(tā)行業，制造業的數字化轉型有(yǒu)着“海量數據”“即時交互”和“穩定安(ān)全”的強烈需求。近幾年制造業轉型案例中(zhōng)，邊緣端設備開始頻繁出現。通過與人工(gōng)智能(néng)、大數據、5G 等技(jì )術的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是為(wèi)了彌補傳統中(zhōng)心化雲服務(wù)的短闆，可(kě)以減少延遲、提高可(kě)擴展性、增強對信息的訪問量，并使業務(wù)開發變得更加敏捷。

趨勢六、2022年，AR＆MR等人機交互技(jì )術帶動用(yòng)戶體(tǐ)驗升級

如何将數字環境中(zhōng)的人、體(tǐ)驗和業務(wù)結合起來，持續創造更好的用(yòng)戶體(tǐ)驗成為(wèi)企業管理(lǐ)的重點關注對象之一。AR＆MR等人機交互技(jì )術大有(yǒu)作(zuò)為(wèi)，沉浸式交互方式可(kě)以給制造業用(yòng)戶帶來全新(xīn)的體(tǐ)驗。

應用(yòng)場景包括AR設備管理(lǐ)、AR培訓、AR巡點檢、AR遠(yuǎn)超診斷等。2022年，将會有(yǒu)更多(duō)的智能(néng)制造軟件廠商(shāng)嘗試将AR＆MR等人機交互技(jì )術應用(yòng)于制造業。

趨勢七、“IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在制造業落地的重要抓手

制造業曾經的常見應用(yòng)是項目管理(lǐ)、研發管理(lǐ)和協同工(gōng)具(jù)等，随着數字化時代的發展，實現了軟件化并産(chǎn)生了大量數據。數據分(fēn)為(wèi)兩類：IT 數據與OT數據。

基于物(wù)理(lǐ)實體(tǐ)的基本狀态，并将兩類數據融合，可(kě)以構建設施、設備和産(chǎn)品的完整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單、制作(zuò)生産(chǎn)、到發貨物(wù)流監控全過程，實時監測，還可(kě)以在數字世界提前預測未來可(kě)能(néng)的業務(wù)變化，做出數據驅動的決策，提高智能(néng)制造敏捷性。因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能(néng)工(gōng)廠中(zhōng)意義重大，是數據要素在制造業落地的重要抓手。

趨勢八、數據安(ān)全位居廠商(shāng)技(jì )術關注度排行榜第一名(míng)，2022廠商(shāng)需更加重視

研究院數據顯示，廠商(shāng)技(jì )術關注度排行榜第一名(míng)是數據安(ān)全，23%的廠商(shāng)表示這是他(tā)們重點關注的技(jì )術。之所以出現這一現象，因為(wèi)數據是DT（數據技(jì )術）時代的基石，數據安(ān)全作(zuò)為(wèi)其數據治理(lǐ)的重要組成部分(fēn)，關乎數據治理(lǐ)的成敗。

無論出于業務(wù)發展的内在需要，還是《中(zhōng)華人民(mín)共和國(guó)數據安(ān)全法》等外部合法合規要求，如何做好數據安(ān)全治理(lǐ) ，保障數據安(ān)全，是2022年制造企業和智能(néng)制造軟件廠商(shāng)重視的問題。

趨勢九、2022年專精(jīng)特新(xīn)企業值得所有(yǒu)廠商(shāng)關注

2011 年 7 月，工(gōng)信部《中(zhōng)國(guó)産(chǎn)業發展和産(chǎn)業政策報告（2011）》 提出：“大力推動中(zhōng)小(xiǎo)企業向“專精(jīng)特新(xīn)”方向發展，即“專業化、精(jīng)細化、特色化、新(xīn)穎化”。這是“專精(jīng)特新(xīn)”第一次出現在我們視野中(zhōng)。此後，工(gōng)信部又(yòu)于2013年發布關于促進中(zhōng)小(xiǎo)企業“專精(jīng)特新(xīn)”發展的指導意見，2018 年提出要開展專精(jīng)特新(xīn)“小(xiǎo)巨人”培育工(gōng)作(zuò)。直到十年後的今天，“專精(jīng)特新(xīn)”才真正火了起來。截止2021年9月，工(gōng)信部已公(gōng)布三批專精(jīng)特新(xīn)“小(xiǎo)巨人”企業名(míng)單，共計4762家企業上榜。

2022年，會有(yǒu)更多(duō)具(jù)有(yǒu)核心技(jì )術的專精(jīng)特新(xīn)制造企業迎來新(xīn)發展，他(tā)們是智能(néng)制造的重要新(xīn)市場，值得所有(yǒu)廠商(shāng)關注。

趨勢十、人才缺乏問題，2022年會更加突出

未來，企業将不斷加強智能(néng)制造水平，不斷提高設備的數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能(néng)化車(chē)間，大量應用(yòng)集成技(jì )術，挖掘分(fēn)析生産(chǎn)制造數據。越來越多(duō)的制造企業意識到智能(néng)制造是提升核心競争力的關鍵，智能(néng)制造人才需求量大并且不斷攀升。

既懂IT又(yòu)懂制造的智能(néng)制造人才需求量增加速度高于供給的，市場處于人才缺乏專題， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商(shāng)和企業等各方高度關注體(tǐ)系化的智能(néng)制造人才培養問題。